花叶玉簪哪里有卖的?

小说:花叶玉簪哪里有卖的?作者:辛扁宗戏更新时间:2019-05-23字数:63995

“那薰儿为什么会在他手中?难道古族也被毁灭了?”萧炎心里不知道该高兴还是郁闷,他很清楚当年古薰儿在他离开乌坦城之后就被接走了是因为刘皓带给了古族压力的原因,但是古薰儿被杀。

剑麻是常绿植物吗?

半小时后,鬼子炮兵阵地上慢慢沉寂了下来,进攻前的炮击任务完成,阵地上的鬼子炮兵开始坐下来休息,虽然是已经初冬了,西北方“呼呼”刮着,但这些鬼子炮兵刚才拼命轰击了半个钟头,累得不行,一坐下来便气喘吁吁起来。
“啊!”星矢还真是只能惨叫,毕竟连第九感的圣斗士都还只是人类,弱点器官什么的都和人类没区别,有那么强的力量速度全部在于小宇宙的燃烧而已,并不是他们的体魄真的那么强。

“打开覆盖的陷阱卡,活死人的呼声,复活吧,黑魔导士。”刘皓复活了黑魔导士:“然后打开魔法卡,龙破坏之证,从卡组或墓地当中拿出破龙剑士,然后打开融合魔法卡,出来吧超魔导剑士。”

你:kafka是什么?

我:嗯,这个嘛。。看官网。

 

Apache Kafka® is a distributed streaming platform

 

Kafka is generally used for two broad classes of applications: Building real-time streaming data pipelines that reliably get data between systems or applications,Building real-time streaming applications that transform or react to the streams of data

 

你:我虽然英语很好,但是请你用中文回答嘛,或者自己的语言。

我:好,翻译下,kafka很牛

你:哎,你这个水平,我走了。。。

我:别,我是认真严肃的,用数据说话,看图,spark和kafka都是属于上升趋势,此图来源:

https://trends.google.com/trends/explore?date=all&q=%2Fm%2F0fdjtq,%2Fm%2F0ndhxqz,%2Fm%2F0zmynvd

你:还是没有回答我的问题,kafka可以做什么?

我:问题真多,本系列风格是做,做,做,优雅地说实践,要想找答案,请移步官网。

 

5分钟目标

 练习spark 与kafka集成的API,要求和上次一样,必须可以任意地在浏览器中码代码和运行。

简单啊,和上次那个流程一样开始, 但是,等等,我有一个一千万的想法,就差个程序员帮我实现,哦 错了,不是差个程序员,是差个kafka集群,我这个本地怎么setup呢?

先来个OverView:

图中大致给出了一次执行流程,其中的每个组件都是个很大的topic,一般公司中有专门的团队在维护或者二次开发,本博客只是搭建一个可以学习,能够work的pipeline,还有我们的目标是学习spark api,以此能够运用相关业务中,所以各个组件搭建不是重点。

以下不算在5分钟里面(环境搭建是一次性的工作,开发是个无限迭代循环)

浏览器,zeppelin,spark 这部分昨天的5分钟里面已经完成,所以剩下的就是本地搭建个kafka cluster了。

kafka cluster setup ,the easier way  https://github.com/wurstmeister/kafka-docker

1.git clone https://github.com/wurstmeister/kafka-docker.git

2.修改KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME in  docker-compose.yml  为你本机

3. docker-compose up -d

看到这三步就可以完成,是不是很欣慰? 哈,少年,难道你不知道有墙?反正我是用代理才搞定的,时间也是发了半上午。

不要问我git ,docker-compose 是什么鬼? 不懂请自行google。

还是不行,要不你试试kafka官网自行安装?

好吧,5分钟到底想做什么?

1.kafka 的某个topic stream里面存的是些因为句子比如(spark is fun)

2.spark实时的读取这个topic,不断的计算句子中词的次数,所以结果就是,(spark,1),(is,1),(fun,1)

开始计时:

1. docker run  -p 8080:8080 --name zeppelin fancyisbest/zeppeinsparkstreaming:0.2

2.进入http://localhost:8080/, 找到kafka integration notebook

3. 修改bootstrap server 参数, 运行代码, bingo,完成上图:

 

5分钟,这算是作弊吗?

我们的目标是探索spark 和integration的API,你在notebook里面可以尝试各种不同参数组合和不同的API,或者实现到不同的业务逻辑,别的费时间工作要么是一次性的,我准备好的模版代码也是让你能尽快运行起来。

什么?你没有得到结果?

注意啊,我省了向kafka里面创建topic,插入数据这些步骤,以下命令提供参考完成这些动作

1.进入kafka 容器,docker exec -it c81907e90cc2 /bin/bash

2.创建topic :  kafka-topics.sh --create --zookeeper zookeeper:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

3.向topic写入数据:kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

 

还有什么问题吗?请留言,期待与你共同学习与探讨

后续: 见证 exactly once语义。

参考:

http://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-programming-guide.html

https://kafka.apache.org/

https://github.com/wurstmeister/kafka-docker

 

编辑:辛建

发布:2019-05-23 03:45:09

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